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隨著大數(shù)據(jù)涉及的范圍越來越廣，企業(yè)已經(jīng)不甘于停留在與傳統(tǒng)分析結(jié)合的第一階段，而是想要運用大數(shù)據(jù)的擴散性，形成一種銳化的見解。簡單來說就是，某些企業(yè)的營銷人員不單單想要獲得一般性的統(tǒng)計數(shù)據(jù)—消費群體的家庭住址、年齡階段、性別比例，而是想要更進一步了解到消費群體購買行為中所包含的各類元素，即使消費者僅僅是在路上漫步時發(fā)生的或在洗手間無聊時發(fā)生的信息元素。

針對此類情況的分析，社會媒體已經(jīng)開始使用新型的網(wǎng)絡(luò)工具了。如某天你在登錄Facebook的時候，會在一兩秒內(nèi)收到網(wǎng)站新數(shù)據(jù)庫的工具圖片介紹，還會附上鏈接。上面會有在某某城市，有和你喜歡做一樣事情的人；你剛剛訪問過的網(wǎng)頁，你的朋友也訪問過……諸如此類的，就是這些社會媒體網(wǎng)站正在挖掘哪怕只有一絲關(guān)聯(lián)性和擴散性的、精準(zhǔn)而復(fù)雜的大數(shù)據(jù)。

為了更好地分析大數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性和擴散性，F(xiàn)acebook使用了HBase。HBase是Apache（世界使用排名第一的Web服務(wù)器軟件）的另外一款產(chǎn)品，使用了獨特定義的一組表格。我們來舉個例子：如果表格的關(guān)鍵詞是一個人，表列中的關(guān)鍵屬性就可能有關(guān)于這個人的興趣愛好或居住地等，HBase可以像Hadoop（一個分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)，由Apache基金會所開發(fā)）一樣執(zhí)行大數(shù)據(jù)處理產(chǎn)品的能力，以更迅速、更精細的方式來分析數(shù)據(jù)之間的連接。

除了這些，大數(shù)據(jù)在擴散性上面還具有其他優(yōu)勢，如網(wǎng)購、社會經(jīng)濟、民生、交通，等等。汽車方便了人們的出行的同時，也增加了城市的擁擠程度。以北京的交通為例子。

北京有一個交通智能化分析平臺，其數(shù)據(jù)通過分析源自路網(wǎng)攝像頭、傳感器、軌道交通、旅游、地面公交、出租車、客運等行業(yè)方方面面的數(shù)據(jù)，得出了這樣的一個結(jié)果：高速ETC數(shù)據(jù)每天50萬條；4萬輛的浮動車每天會產(chǎn)生近2000萬條記錄；出租車運營為數(shù)據(jù)為每天100萬條；交通卡刷卡的記錄為每天1900萬條；手機定位數(shù)據(jù)為每天1800萬條……此外，還計算出了北京的人均上班平均用時為52分鐘，全國平均人均上班用時39分鐘。這些海量的數(shù)據(jù)，在體量和產(chǎn)生速度上都對存儲和處理能力提出了非常高的要求。

當(dāng)然了，這些交通網(wǎng)絡(luò)的形成并不是憑借人類的想象，而是通過精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)測算出來的。這個過程就是如今最實用的大數(shù)據(jù)分析。在實際應(yīng)用中，大數(shù)據(jù)有多種形式，還會衍生和擴散各類數(shù)據(jù)。如果僅僅是依靠傳統(tǒng)的方法解決交通，如限行、限流，也只是治標(biāo)不治本。不過，如果轉(zhuǎn)變一下思維，稍微變動一下城市設(shè)計，或是采取不同的城市規(guī)劃，甚至是安裝略有不同的交通信號燈，都能為交通提供一些便利。

我們以美國的大城市為例：

美國第一大人口城市紐約，有著800萬城區(qū)人口，人均每天開車42公里。不同于北京的交通擁堵，紐約雖然擁擠人口密集，但并沒有影響人們的出行。在紐約最繁華的曼哈頓區(qū)，有近70%的居民會選擇公交出行，再加上紐約的公交系統(tǒng)十分密集，使得交通路線四通八達，因而，整個城市的運轉(zhuǎn)效能得到了最大的發(fā)揮。

大數(shù)據(jù)的擴散思維不僅著重于大局，還方便了人們的出行生活。當(dāng)你打車想要去某地時，你不必為了不熟悉路線而慌張，也不必擔(dān)心出租司機繞路，只需要悠然自得地掏出手機，搜索一下兩地的距離，最佳路線會在幾秒之內(nèi)呈現(xiàn)在你眼前。

的確，能夠在最短的時間內(nèi)到達自己想要的地點，還不任人宰割，這不僅是每個乘客的急迫需求，也是手機搜索服務(wù)不變的追求。

眼下，我們最真實的資訊獲取以及擴散模式就是：每天上下班，利用等公交、地鐵的空閑，用手機瀏覽各種信息，看到一些有趣的信息就會分享到微信朋友圈或微博等社交平臺，以供大家瀏覽和點贊。周末或假期，人們不停地玩手機或電腦，從互聯(lián)網(wǎng)中搜尋好的去處、好的美食，再約幾個好友相聚，談天說地……

這些，都依賴于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析和擴散性功能。