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現(xiàn)有的傾聽(tīng)工具在價(jià)格上存在很大的差距。然而，價(jià)格最貴的企業(yè)級(jí)傾 聽(tīng)工具越來(lái)越流行。信息量、數(shù)據(jù)整理應(yīng)用水平、分析的復(fù)雜性及人工參與程度決定了傾聽(tīng)工具的費(fèi)用。為了闡明差異，我們來(lái)看看2011年（美國(guó)） 超級(jí)碗橄欖球賽社交媒體分析，許多供應(yīng)商報(bào)告了有關(guān) 2011 年該賽事的推 文量。這雖然提高了相關(guān)公司的形象，但是每個(gè)工具收集的量各不一樣，這 一事實(shí)可能對(duì)整個(gè)行業(yè)并無(wú)助益。一致意見(jiàn)認(rèn)為多力多滋公司產(chǎn)生的推文最多，所以它得到的數(shù)量是正確的。只是確認(rèn)推文量就各不相同，而且在某些 情況下，差異十分顯著。

不同工具獲得的默認(rèn)信息量各不相同，有些工具只取樣博客和論壇，有 些工具搜集所有它們能找到的博客和論壇（包括很多需要注冊(cè)或登錄的論壇），有些利用推文樣本，還有些付費(fèi)使用 Twitter Firehose提供的所有推 文數(shù)據(jù)，諸如此類(lèi)。在許多情況下，有數(shù)據(jù)樣本就足夠了，而其他項(xiàng)目可能有必要獲得一切數(shù)據(jù)（例如，有關(guān)品牌健康的一般看法 vs 挖掘?qū)σ环N新藥 潛在副作用的評(píng)論—樣本數(shù)據(jù) vs 一切數(shù)據(jù)）。有些工具只處理博客和論壇 數(shù)據(jù)，有些還提供來(lái)自主流新聞資源、YouTube、Flicker、社群書(shū)簽網(wǎng)站、 推特和臉譜的數(shù)據(jù)。標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集包括帖子或帖子及評(píng)論，還有些甚至?xí)�進(jìn) 一步對(duì)照片和視頻進(jìn)行語(yǔ)義分析。

對(duì)數(shù)據(jù)的探討也十分有趣，特別是在情感分析方面。《很棒的音響，糟 糕的引擎》這樣一篇帖子應(yīng)該歸類(lèi)為積極的、消極的還是中立的帖子呢？有些工具會(huì)根據(jù)事件等級(jí)顯示情感，將帖子拆分開(kāi)來(lái)，而不僅是把整個(gè)帖子歸 類(lèi)為積極的、消極的或者中立的帖子。拆分事件等級(jí)情感意味著《很棒的音 響，糟糕的引擎》一部分為積極，另一部分為消極，而不是中立或者混合型。這樣區(qū)別解釋十分重要（特別是對(duì)于產(chǎn)品部門(mén)），因?yàn)槿藗兒苌僦徽務(wù)?一點(diǎn)。在某些情況下，被提及的內(nèi)容可以被衡量（對(duì)引擎的評(píng)論比對(duì)音響的 評(píng)論更值得關(guān)注）。博客帖子尤為趨向于是一個(gè)思想大融合。根據(jù)帖子等級(jí)分析可以發(fā)現(xiàn)大量信息，因此，被歸為中立或被忽視—即使它有可能意義 重大—是不可取的。另一個(gè)問(wèn)題是傾聽(tīng)工具傾向于對(duì)所有帖子一視同仁， 盡管其受眾規(guī)模和影響不同。

不同企業(yè)和不同范疇對(duì)工具有不同的要求，因此，適應(yīng)性隨著目標(biāo)和需 求變化。方法的復(fù)雜性基本上決定了費(fèi)用的高低，特別圍繞主題識(shí)別或情感分析的方法，而且很多企業(yè)正逐漸意識(shí)到利用傾聽(tīng)數(shù)據(jù)對(duì)整個(gè)企業(yè)的價(jià) 值（因此，他們也正逐漸意識(shí)到傾聽(tīng)成本需要整個(gè)企業(yè)資助而不僅僅是市場(chǎng) 部門(mén)和廣告部門(mén)）。然而，如果傾聽(tīng)可以傳達(dá)可執(zhí)行洞察力，那只能通過(guò)深入挖掘了解發(fā)生內(nèi)容及發(fā)生原因而獲得見(jiàn)解，那么，傾聽(tīng)是唯一真正有用的 途徑。